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其次，随着AI模型日趋庞大复杂，服务器配备的HBM容量远超以往，同时还需要更多传统DRAM与NAND芯片来处理训练数据、支撑云端运算负载。，详情可参考有道翻译
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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第三，资本和舆论追捧人形机器人，很大程度上是因为具身智能带来的巨大想象力，但实际应用是否合理、何时落地仍需要时间和事实来证明。但如果只是因为“机器人火了”而盲目加入，就是在参与制造产业泡沫。，这一点在新闻中也有详细论述
此外，EM: 现在的瓶颈根本不是硅片，而是电压互感器和电力。算力的尽头就是电力。我必须说，在这方面，中国正在用太阳能和电网建设给我们“绕圈子（running circles around the US）”。到2026年，中国的发电量将达到美国的3倍。去年他们新增了500太瓦时的电量，其中70%是太阳能。简直就像是他们听到了我说的每一个字，然后立刻付诸行动去建基建一样。如果我们不能解决地球上扩大电力规模的难题，我们就输了。
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