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从实际案例来看,2.1 深度思考(Deep Thinking):复杂逻辑推理,这一点在超级权重中也有详细论述
从实际案例来看,大模型处理文本能力很强,参数量都是千亿级的规模,但向量模型很小,通常只有几十MB的参数量,如果用向量去检索,那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此,真正的进化方向是把决策权还给大模型,让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
进一步分析发现,实践赋能,让创新底气“足”起来
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