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官方披露,在过去九个月中,团队重构了预训练体系,包括模型架构、优化方法和数据管理流程。其成果是:在达到同等性能水平的前提下,Muse Spark所需的训练计算量(FLOPs)相比前代模型(如Llama 4 Maverick)降低了超过一个数量级。
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